Trasformazione dei dati

Trasformazione dei dati

I progetti di analisi, iniziano con la preparazione dei dati. Per risolvere problemi complessi, spesso vengono utilizzate diverse origini di dati, inclusi dati provenienti da origini esterne. I dati iniziali non elaborati, raramente sono affidabili o accurati, pertanto devono essere trasformati in dati sicuri e affidabili. Gli strumenti di preparazione dei dati di Altair, consentono di connettersi perfettamente a diverse origini e formati di dati. Gli utenti aziendali e gli specialisti dei dati, possono facilmente individuare, accedere e trasformare i dati da utilizzare, in flussi di lavoro intuitivi per processi decisionali di livello avanzato. Le attività automatizzate e i modelli di dati predefiniti, trasformano facilmente la preparazione dei dati in un processo gestito e collaborativo.

Data Preparation

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Semplicità di utilizzo

Semplicità di utilizzo

Nell'analisi dei dati, la qualità di questi ultimi è fondamentale. La preparazione dei dati senza codici necessari di Altair implica che persone con diverse competenze possano connettersi a differenti fonti di dati e possano rapidamente pulire, mescolare e trasformare dati difficili da usare in dati affidabili e precisi. Un maggior numero di persone che lavorano con i dati implica la possibilità di rilevare maggiori informazioni durante la risoluzione di problemi complessi.

Automazione

Automazione

Oggi più che mai, per risolvere problemi complessi, ci si avvale di grandi quantità di dati disparati. Per stare al passo con la domanda, è essenziale l'automazione delle attività di trasformazione dei dati e la standardizzazione dei formati di report. Altair consente alle organizzazioni di lavorare in modo collaborativo, nonché di archiviare e recuperare report più facilmente. Inoltre, si integra con piattaforme ECM (Enterprise Content Management) ed RPA (Robotic Processing Automation).

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Collaborare

I dati nei silos ostacolano il processo decisionale e generano inefficienze poiché molte persone potrebbero cercare di risolvere lo stesso problema. La nostra piattaforma collaborativa di trasformazione dei dati e machine learning consente ai team aziendali e di analisi dei dati di lavorare insieme da una posizione sicura, gestita e centralizzata. La condivisione di dati accurati e affidabili facilita l'analisi interfunzionale, genera nuovi casi d'uso e aumenta la diversità del lavoro svolto, riducendo la potenziale mancanza di consapevolezza dei dati disponibili.

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Trasforma dati difficili in set di dati affidabili e accurati

Leader del settore con oltre 30 anni di esperienza nel rilevamento e nella trasformazione dei dati, Altair offre il modo più semplice e rapido per estrarre dati da qualsiasi fonte. Flussi di lavoro semplici da creare che non richiedono alcuna codifica consentono agli utenti di collaborare poiché trasformano dati difficili come PDF e file di testo in righe e colonne. Sia che i dati siano in ufficio o nel cloud, Altair è in grado di automatizzare le attività di preparazione per ottenere risultati rapidi e fornire dati affidabili per un processo decisionale aziendale intelligente.

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Automazione dei dati a livello aziendale

Le nostre opzioni per desktop, server e browser consentono ai dipendenti di collaborare durante l'archiviazione, la condivisione e il recupero di report e modelli di dati. I processi avanzati di preparazione dei dati e creazione di modelli sono completamente automatizzati per rimuovere complessità ed errori. La nostra soluzione gestisce l'archiviazione, l'indicizzazione, la ricerca e il recupero di report di base e file basati su testo attraverso l'integrazione con i fornitori di sistemi di gestione dei contenuti di terze parti più diffusi.

Altair si adatta perfettamente alle iniziative RPA automatizzando i processi di trasformazione dei dati ripetibili con modelli di facile creazione che assicurano formati di report standardizzati.

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Democratizza il processo decisionale

Democratizza il processo decisionale

L'approccio innovativo di Altair all'analisi inizia con la preparazione dei dati che permette di centralizzare e gestire set di dati organizzati e verificati. Le modifiche manuali o automatizzate vengono registrate per garantire l'affidabilità dei dati. La collaborazione effettiva si realizza quando persone con competenze e conoscenze diverse utilizzano gli stessi dati accurati per prendere decisioni.

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Connetti e trasforma diversi tipi di dati per utilizzarli nell'analisi predittiva e nel machine learning. Combina dati storici e in tempo reale per prendere decisioni ben informate e basate sui tuoi dati.

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