Analisi dei dati & Intelligenza Artificiale

Analisi dei dati e Intelligenza Artificiale

I dati sono diversi da qualsiasi altra risorsa di proprietà della tua organizzazione. Non sono soggetti a usura, non si scaricano mai e possono essere utilizzati ripetutamente. Tuttavia il valore nei dati non risiede nel possederli, ma nel modo in cui sono utilizzati. Altair consente, alle imprese basate sui dati, di offrire ai team la possibilità di utilizzare l'analisi dei dati e l'IA per ottenere vantaggi competitivi e promuovere risultati aziendali di livello superiore.

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Rendi operativi i tuoi dati

Rendi operativi i tuoi dati e l'IA

Per comprendere meglio i processi, i clienti e i prodotti, il team è tenuto a generare e condividere informazioni basate sui dati in tutta l'organizzazione in modo collaborativo. Le nostre soluzioni sono studiate per molte competenze diverse: dagli esperti di dati agli ingegneri, dagli specialisti di MLOP agli analisti aziendali, fino ai dirigenti. Con un'interfaccia no-code e cloud-ready, offriamo le potenti funzionalità necessarie alle organizzazioni per sfruttare tutta la potenza dell'analisi dei dati e dell'IA in tutta la pipeline di dati completa.

Altair Data Analytics consente alle organizzazioni di rendere operative l'analisi dei dati e l'intelligenza artificiale con strategie sicure, governate e scalabili.

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Design basato sull

Design basato sull'IA

I progressi nei settori dell'IA e del machine learning (ML), combinati con il maggior numero di insiemi consistenti di dati di simulazione, di test e sul campo, hanno reso la scienza dei dati ingegneristici un componente fondamentale del moderno ciclo di vita dello sviluppo dei prodotti. L'ingegneria assistita da computer (CAE) potenziata dall'IA, offre ai produttori la possibilità di scoprire conoscenze guidate da ML, esplorare nuove soluzioni a problemi di progettazione complessi, attraverso la fisica e i flussi di lavoro basati sull'IA, ottenendo una maggiore innovazione del prodotto attraverso la collaborazione e la convergenza di progettazione.

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Trasformazione dei dati

Trasformazione dei dati

Leader di settore con oltre 30 anni di esperienza nella ricerca e trasformazione dei dati, Altair offre il modo più semplice e veloce per estrarre dati da dati difficili e semistrutturati come PDF, fogli di calcolo e file di testo, nonché da Big Data e altre fonti strutturate. Sia che i dati siano on-premise o nel cloud, Altair è in grado di automatizzare le attività di preparazione e di trasformare i dati in insiemi di dati accurati e puliti in pochi secondi, anziché ore o giorni, consentendoti di dedicare tempo alle attività a valore aggiunto e non su attività banali, ripetitive e soggette a errori.

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Analisi predittiva e machine learning

Analisi predittiva e machine learning

Le soluzioni di machine learning e IA di Altair, sono in grado di accedere rapidamente ai dati granulari e sfuggenti, che contengono le informazioni di cui sei alla ricerca. Offrendo trasparenza e automazione, con funzionalità come AutoML e IA, ottimizziamo la creazione di modelli, in modo da poter dedicare più tempo ad analisi e risultati affidabili. Il nostro approccio no-code, non limita la configurazione e la regolazione dei modelli, offrendoti il controllo sulla loro costruzione. Grazie al nostro supporto per i più diffusi linguaggi e motori open-source, potrai integrare nuovi modelli incorporati utilizzando Altair nell'infrastruttura di analisi esistente.

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Rendi operative le prestazioni in tempo reale

Visualizzazione dei dati ed elaborazione dei flussi

Individua anomalie, tendenze e valori anomali nei dati in tempo reale in pochi secondi e condividi i risultati all'interno dell'organizzazione utilizzando visualizzazioni ricche di funzionalità. Le nostre soluzioni di elaborazione e visualizzazione dei dati in streaming, sono state ideate per le persone che necessitano di prendere decisioni rapide e pienamente informate, sulla base di enormi quantità di dati provenienti da analisi telemetriche, commerciali e sensori in rapida evoluzione.

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Altair® RapidMiner™

La Piattaforma di Data Analytics e AI

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Risorse in Evidenza

Guide to Using Data Analytics to Prevent Financial Fraud

Financial fraud takes countless forms and involves many different aspects of business including; insurance and government benefit claims, retail returns, credit card purchases, under and misreporting of tax information, and mortgage and consumer loan applications.

eGuide

Ford Enhances Manufacturing Efficiency

Sheet metal stamping is fundamental to the automotive manufacturing industry. A vast array of different tool, die, and process combinations are employed to create an equally diverse array of components. Traditionally, identifying the optimum approach for each part has been a labor intensive and time-consuming task that requires engineering teams with high levels of skill and experience. This case study demonstrates how Altair Knowledge Studio, a general-purpose data analytics tool, can enable engineering managers and data analysts to deliver clear and quantifiable benefits in the manufacturing domain. For Ford, this is reflected in dramatic improvements in the speed and efficiency with which the best possible sheet metal stamping processes were selected.

Customer Stories

The Future of Self Service in Data & Analytics

Featuring an enviable lineup including; Frederic de Sibert, Global Head of Investment Banking Services Strategists at Goldman Sachs, Paul Downes, COO at Autovista Group, Kerem Talih, General Manager/CFO at Doğuş Otomotiv and Dr. Mamdouh Refaat, Chief Data Scientist at Altair. This hour-long webinar is full of insight, guidance, and tips from global businesses that are at various stages of their Data & Analytics journeys.

Webinars

Enhancing Your RPA Investment With Data Preparation

As more businesses use Robotic Process Automation (RPA) as a means to streamline operations and assess efficiency gaps, there are hurdles to fully realizing its benefits. For instance, existing data is often challenging for RPA processes to handle. Without a good solution, studies indicate that 80% of the time spent on RPA has to do with data preparation.
Discover how you can enhance your ongoing RPA investment with the right data analytics stack.

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