L'assicurazione nell'era della trasformazione digitale

Le compagnie assicurative sono sempre più messe alla prova da interruzioni inaspettate del business, mentre ce la mettono tutta per fornire un'esperienza cliente di qualità e per promuovere la redditività. L'adozione della giusta tecnologia basata sui dati nell'era della trasformazione digitale è fondamentale per le assicurazioni di proprietà e infortuni (P&C), per gli operatori dei rami vita e non vita, nonché per i pagatori per assicurare un approccio ottimizzato all'elaborazione dei sinistri, all'ottimizzazione del business, al rilevamento rapido delle frodi, alla valutazione dei rischi e perdite e alla fidelizzazione dei clienti.

Rilevamento delle frodi

Con l'aumento delle attività fraudolente con il passare del tempo e la tecnologia, gli assicuratori sono tenuti a essere un passo avanti, adottando nuove tattiche anti-frode per la modellazione predittiva, l'analisi dei collegamenti, il reporting delle eccezioni e l'IA. I dati non elaborati ricevuti in formato PDF o i report testuali inviati da clienti e sistemi di terzi, possono promuovere schemi comuni come pagamenti doppi, richieste ripetute, deviazione di premi e asset, churning delle commissioni e altri tipi di frode.

Per contrastare le frodi, Altair aiuta gli operatori a:

Automatizzare l'estrazione e la trasformazione dei dati da formati non strutturati e in sili applicando facilmente tecniche avanzate di rilevamento delle frodi come la Legge di Benford o i test Gestalt.
Generare e implementare regole aziendali per fronteggiare probabili attività fraudolente.
Modellare relazioni complesse tra input, output e rilevamento di modelli fraudolenti in grandi quantità di dati.

Nessuna trasformazione dei dati in codice, i dati sono pronti immediatamente.

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Valutazione dei rischi

Dalle modifiche normative e polizze, alle nuove passività, gli eventi mondiali dirompenti stanno modificando la valutazione del rischio e le analisi delle perdite durante la notte, rendendo più importante che mai semplificare la sottoscrizione e i processi attuariali. La trasformazione dei dati ripetibile e il machine learning con l'intelligenza artificiale (MLAI), rappresentano un'enorme opportunità per determinare il rischio generale e quello dei nuovi candidati assicurativi per assicurare un investimento solido.

Confronta in modo rapido e preciso i dati disparati di polizze e risarcimenti, al di fuori dell'analisi attraverso Excel o dati semi-strutturati.
Compila le fonti di dati in sili che indicano e misurano la responsabilità in un ambiente self-service senza codice, eliminando flussi di lavoro manuali e soggetti a errori.
Applica l'analisi predittiva alle tendenze di perdita passate, per determinare i tassi e le riserve adeguate e la pianificazione complessiva della gestione del rischio.

RPA per l'elaborazione e la riconciliazione dei risarcimenti

Con la crescita del numero di aziende che utilizzano l'automazione robotica dell'elaborazione (RPA) per migliorare la resa operativa e valutare le lacune di efficienza, sono presenti ostacoli per realizzare appieno i suoi vantaggi. Altair® Monarch® integra le iniziative RPA, automatizzando i processi di trasformazione dei dati ripetibili, utilizzando modelli che assicurano formati di report standardizzati progettati per soddisfare i requisiti degli utenti finali, stimolano le inefficienze e riducono costi e iniziative.

Ottimizza i flussi di lavoro dei dati e crea risorse condivise e disciplinate in preparazione di ulteriori analisi, come il calcolo dei premi e il targeting delle frodi.
Implementa l'RPA per il confronto dei sinistri e la liquidazione automatica unendo i dati tra i richiedenti per scoprire modelli, tendenze e anomalie complessi.
Connette decine di applicazioni e database tra aree geografiche e reparti, per ridurre al minimo il tempo necessario per la riconciliazione e standardizzare la rendicontazione finanziaria.

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Coinvolgimento e fidelizzazione del cliente

La trasformazione digitale ha obbligato operatori e agenti a rispondere rapidamente alle aspettative dei clienti in ogni parte del processo assicurativo. Dall'acquisto al servizio on-demand, i clienti ora si aspettano esperienze rapide, personalizzate e di alta qualità. Sfruttando la raccolta di dati ripetibile su tutti i canali e i punti di contatto con gli utenti, puoi perfezionare le iniziative di sensibilizzazione e personalizzare le polizze in base alle esigenze esatte.

Rafforza la customer outreach e personalizza le polizze per offrire un'esperienza personalizzata basata su dati storici di clienti e dati demografici e tendenze comportamentali.
Anticipa il rischio di cancellazione attraverso informazioni sulle esperienze dei clienti supportate dall'IA e identificazione precoce dei segni che portano ad abbandono.
Esegui i test degli scenari in relazione ai cambiamenti di variabili controllabili e incontrollabili per implementare una strategia che raggiunga il pubblico giusto con il messaggio giusto nel canale giusto.
Prevedi il successo delle campagne di marketing grazie ad automatizzazione e ripetizione dei processi utilizzati nei modelli di machine learning.

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