Soluzioni correlate

Altair Knowledge Seeker

Software avanzato per la visualizzazione e la segmentazione dei dati e per lo sviluppo di strategie

Knowledge Seeker viene spesso utilizzato dai team di analisi dati che desiderano utilizzare la visualizzazione rapida dei dati a scopo di segmentazione e profilazione. Con i suoi alberi decisionali leader di mercato, Knowledge Seeker aiuta gli analisti aziendali a interpretare velocemente gli insight estratti dai dati. La sua interfaccia interattiva e intuitiva consente ai team di analisi dati di creare velocemente foreste casuali e modelli di alberi decisionali senza essere costretti a creare lunghi script ad alta probabilità di errore.

Con la nostra tecnologia per gli alberi strategici, l'analisi predittiva diventa prescrittiva, per consentire all'azienda di definire regole di business all'interno dei propri modelli. Utilizzando Knowledge Seeker è possibile creare e distribuire modelli di analisi dei dati senza scrivere nemmeno una riga di codice.

Knowledge Studio per Apache Spark

Apache Spark è la piattaforma preferita dai data scientist per la gestione e l'elaborazione di grandi quantità di dati, allo scopo di estrarre velocemente gli insight dai Big Data. L'avanzato software di analisi Altair fornisce funzionalità di analisi ed elaborazione dei dati senza precedenti, che consentono alle aziende di superare le problematiche spesso incontrate durante l'accesso ai Big Data e l'identificazione degli insight.

Essendo uno strumento di produttività per gli utenti Spark, Knowledge Studio per Apache Spark consente di interagire con Spark tramite un'interfaccia intuitiva e interattiva, che permette di generare codice privo di errori da utilizzare negli script di produzione. Nessun'altra soluzione è in grado di offrire la stessa capacità di manipolare agevolmente i dati negli archivi distribuiti, inclusi gli ampi set di dati con miliardi di righe e migliaia di colonne.

Terminate le attività di trasformazione dei dati, è possibile utilizzare il medesimo flusso di lavoro per creare e distribuire i modelli predittivi. La visualizzazione rapida dei dati risultante e gli insight significativi rilevati permettono ai team di analisi dati aziendali di prendere decisioni consapevoli basandosi su origini dati come Hadoop HDFS, Amazon S3 e altre aree di archiviazione supportate da Spark.