Soluzioni di analisi del retail
Altair® RapidMiner®, la nostra piattaforma di analisi dei dati e intelligenza artificiale (AI), consente ai retailer e alle aziende di alimenti, bevande e beni di consumo confezionati (CPG) di profilare, segmentare, valutare e visualizzare i dati degli acquirenti per comprendere meglio il percorso verso l'acquisto, la sensibilità ai prezzi, la rotazione dell'inventario e altro ancora. I retailer usano Altair RapidMiner per migliorare l'efficienza e fornire a tutti gli utenti dati affidabili e sicuri nelle loro soluzioni di analisi del retail.
Preparazione dei dati
I rivenditori hanno bisogno di un accesso illimitato a una serie di fonti di dati per ottenere informazioni che li mantengano competitivi. Con Altair, gli utenti possono estrarre e accedere rapidamente ai dati, indipendentemente dal formato e dalla struttura. Gli utenti possono accedere ai dati provenienti dai punti vendita (POS), dalla gestione delle relazioni con i clienti (CRM), dai sistemi di inventario, dai modelli di acquisto, dalle opportunità della supply chain, dal pricing dei prodotti e dai siti di commercio elettronico per comprendere meglio il sentiment dei clienti.
Machine learning e AI
La strategia omnicanale ha cambiato il modo in cui i clienti interagiscono con i rivenditori e con i marchi CPG. Gli smartphone hanno anche reso più facile interagire e condurre operazioni di marketing con i clienti. Per creare promozioni mirate, personalizzate ed efficaci, i retailer devono comprendere le preferenze e le richieste in continua evoluzione dei loro clienti. Grazie alle funzionalità di Machine Learning e AI di Altair RapidMiner, gli analisti del retail possono ottenere informazioni più approfondite in tempi più rapidi, riunendo e analizzando i dati su tutti i canali senza dover scrivere codice o affidarsi all'IT. I dati costituiscono l'asset più prezioso per ottenere l'attenzione e la fedeltà dei clienti. Ottieni informazioni più approfondite sui tuoi clienti grazie ad esperienze avanzate di Machine Learning e AI senza scrivere codice o con codice semplificato.
Integrazione e architettura dei dati
Sfrutta tutto il potenziale delle tue soluzioni di analisi del retail con i knowledge graphs. Raccogli e collega le informazioni per migliorare la tua comprensione delle relazioni tra i prodotti, degli insight sui clienti e delle strategie di marketing. Scopri i trend e le connessioni che aiutano a personalizzare l'offerta e a raggiungere il tuo pubblico in modo più efficace. Semplifica la gestione dell'inventario monitorando facilmente i prodotti e migliorando l'esperienza di acquisto con funzionalità di ricerca avanzate che aiutano i clienti a trovare esattamente ciò che stanno cercando. Trasforma i dati in informazioni che possono essere sfruttate al meglio.
Modernizzazione del sistema legacy
Spesso i retailer trovano inefficace la trasformazione dei dati da diverse fonti in un formato utilizzabile. Con Altair, i retailer hanno un migliore accesso ai dati provenienti da fonti e sistemi disparati. Non solo è facile accedere ai dati da vecchi sistemi come i report mainframe o gli output di testo e PDF, ma Altair offre anche un ambiente di linguaggio SAS alternativo in cui gli utenti possono eseguire programmi in linguaggio SAS senza acquistare la licenza del software dal SAS Institute. E' inoltre possibile visualizzare in tempo reale i dati e un set completo di strumenti di knowledge graph per collegare il tutto.
Risorse in evidenza
Sporting Goods Chain Fuels Results with Data
In order to compete in the fast-paced retail industry, a chain of more than 100 sporting goods stores operating across the United States needed a more efficient and accurate method for preparing and analyzing data to enable management teams to quickly make strategic operational decisions.
Knowledge Studio Spotlight Series - Fraud Detection and Prevention: A Data-Driven Approach
Fraud impacts everyone – from individual consumers to large corporations.
Traditional rules-based systems may have been effective in the past in identifying fraud, but they become ineffective and stale as fraudsters learn how to bypass those rules. It becomes even more challenging due to the large volumes of data that need to be processed and examined to detect fraud, in addition to the constantly changing tactics for committing fraud – those activities are usually hidden in large volumes of data.
Recently developed machine learning techniques are increasingly effective in detecting fraud with the advances in data systems (e.g. big data, streaming data) and computational systems (e.g. high-performance computing, GPU). As a result, it is possible to identify fraudulent patterns of behavior in data that is constantly being captured from day-to-day activities. In addition, it is feasible to address the challenges associated with fraudsters changing their tactics.
Retail Analytics with Altair RapidMiner
Retailers need to understand consumers, shifts in demand, and shopping behaviors. There is a need for accurate, real-time data to understand consumers and make better business decisions. Altair RapidMiner, our data science and AI platform, helps retailers, consumer packaged goods (CPG), and food and beverage companies with profiling, segmenting, and scoring consumers. Retail analytics solutions give retail organizations insight into consumers' path to purchasing, price sensitivities, and other factors that impact the buying process.
Increasing the Value of Your Data: Getting Started with Machine Learning
Discover the benefits and ease of adopting machine learning into your data strategy with Altair Knowledge Studio. This webinar is perfect for anyone getting up to speed on implementing and using ML/AI regardless of skill level or industry.
During this webinar, we covered the following:
- Getting started with machine learning (ML) and artificial intelligence (AI) and best practices
- Applying and automating no-code ML modelling
- Understanding responsible, explainable AI (XAI) capabilities
- Going from predictive to prescriptive analytics to make smarter business decisions
