大手自動車部品メーカーのコスト削減と精度向上、レポート作成の効率化

とある世界的大手自動車用品メーカーは、30カ国に300以上の製造工場と90近い製品開発、エンジニアリング、販売センターを有しています。高品質の部品設計とエンジニアリングで知られ、世界中の自動車や小型トラックのOEMメーカー向けに、自動車のシステム、アセンブリ、モジュール、部品のテストと製造を行っています。革新的な技術、優れた品質の部品、競争力のある企業レベルのコストソリューションを提供することで、顧客から評価されています。

2010年代初頭、同社は米国中南部の新しい施設に事業を拡大しました。この工場では、ビッグ3の自動車メーカーが販売する人気のコンパクトクロスオーバーSUVの部品を製造していました。この工場が操業を始める前から、同社は、膨大なデータを管理できるデータマイニングソリューションの必要性を認識していました。エンジニアリング、納品、請求書作成には、車両の組み立てに必要な製品に使用される多種多様な部品のデータが必要です。

課題

このサプライヤーのビジネスモデルは、最終製品の製造に使用される各部品のコストに基づいています。自動車メーカーに出荷された完成品の総数に対して請求するのではなく、完成品に使用された部品ごとに発注、処理、納品、請求を行います。1台の完成品に使用される部品は、平均して100種類以上ありますが、自動車メーカーでは販売時にカスタム仕様を提供しているため、1つのユニットを製造して自動車メーカーに出荷する際に250種類以上の部品が使われることも珍しくありませんでした。

部品メーカーは、自動車メーカーの最終ユニットを製造するために使用されたすべての部品を検証、照合し、報告する機能を必要としていました。不適切な在庫管理と不正確なサプライチェーンレポートは、サプライヤーの業務コストと収益に影響を与えています。さらに、自動車メーカーは、最終製品に使用される各部品を、完成車両の車両識別番号（VIN）にマッピングすることを要求していました。

セルフサービスのデータ準備で新施設のスタートを切る

工場の操業開始に先立ち、部品サプライヤーは報告プロセスに不可欠な要素として、Altairのセルフサービス型データ準備ソリューションであるMonarch Completeを採用しました。ワークフローは、部品ごとのジョブオーダーをManufacturing Executive System（MES）に入力することから始まります。注文の生産準備が整うと、部品のデータは『Trans4M』と呼ばれる会社のERPシステムを経由して、注文一覧のレポートが渡されます。注文の生産が完了し、出荷の準備が整うと、注文に含まれていた部品を示す完成品レポートが作成され、このレポートがHewlett Packard社のピック＆プル出荷システムに渡され、完成品、製品ユニット番号、VINごとにERPシステムにも渡されます。

ERPシステム内で実行される事前に作成されたレポートやデータクエリを使用して、メーカーはMonarchを使用し、あるシステムからの生産データと別のシステムからの出荷データを抽出、比較、検証し、注文が正しく、適切に請求されていることを確認します。これらすべてのシステムがプロセスに関与しているため、Monarchが最終レポートや請求書の作成、ビジネス目的の他のデータポイントの分析を行う際の複雑さを軽減するソリューションであることは確かです。